Ответственная за дипломное проектирование — Цой Анастасия Сергеевна

Обращаться можно по e-mail iks_1930@spbgut.ru, либо лично, в ауд. 514/1.

• Бланк заявления на утверждение ВКР ИКСС
• Бланк заявления на утверждение ВКР ИНО
• Титульные страницы ВКР нового образца 2020г.
• Отзыв и рецензия 
• Положение о ВКР 
• Приказ об организации ГИА от 15.05.2020г. №245

ВАЖНО!

Группы факультета ИКСС: ИКТВ-64,ИКТВ-63, ИКТК-76,ИКТК-75

Группы факультета ИНО: АБ-76с,АБ-71з,АБ-62з,АБ-61з

Заявление на ВКР сдать до 26.02.2021 года

Лично в 514/1 (либо отдать в 517/1,если 514/1 меня нет с ПН- ЧТ с 11:00-16:00, соблюдая следующие требования:

1.Заявление обязательно должно быть подписано лично и руководителем. Тема ВКР в печатно виде.

2.Обязательно написаны даты.

3.В заявление с обратной стороны нужно написать (напечатать) – ФИО, телефон, почта, вид об.(контракт или бюджет).

На почту соблюдая следующие требования:

Заявление прислать на почту - iks_1930@spbgut.ru  обязательно в копию komissia01@net.sut.ru в теме письма обязательно указать – Заявление ВКР, ФИО,группа.

1.Заявление обязательно должно быть подписано лично и руководителем. Тема ВКР в печатном виде.

2.Обязательно написаны даты.

3.В самом письме написать – Назване тема ВКР. Данные руководителя - должность, кафедра и ФИО (полностью). Свои данные -  ФИО, телефон, почта, вид об.( контракт или бюджет).

Отправляя на почту не забывайте соблюдать все требования, иначе заявление может быть не принято!

Если в течении 10 рабочих дней вам не ответили, то можете приступать к написанию диплома, заявление Подписано!

Если по каким либо причинам Руководитель не может подписать заявление, он должен связаться со мной (по почте или телефону), чтобы у вас была  возможность сдать заявление без его подписи.

На одного руководителя допускается только 8 студентов для защиты ВКР. Прежде чем присылать заявления нужно узнать остались ли еще места. ( сдача заявления с текстом "руководитель сказал написать на друго" - не принимаются)!!!!!

Темы дипломных проектов указаны ниже, а так же в разделе "Архивные темы". 

Примечание. Темы представляют собой направления дипломного проекта (работы) и будут уточняться для каждого студента отдельно с руководителем. Обязательно иметь начальные знания в выбранном направлении и представления о практическом применении.

Почту руководителей можно посмотреть в разделе " Состав кафедры ИКС"

Темы дипломных проектов кафедры ИКС 2020/2021 учебного года

Лейкин Антон Владиславович, старший преподаватель, a.v.leykin@gmail.com

1. Mодели туманных вычислений.
2. Туманные вычисления для IoT.
3. Программно-конфигурируемые сети. Методы и модели виртуализации.
4. Использование множественных направлений передачи в рамках ассоциации SCTP для уменьшения задержки сигнального трафика.
5. Исследование механизмов передачи данных с использованием множественных направлений. Протоколы MP-TCP и CMT-SCTP.
6. Анализ производительности протоколов UDP, TCP и SCTP для передачи трафика VoIP.
7. Исследование механизмов межоконечной безопасной передачи данных.
8. Разработка шлюза сигнализации с поддержкой протоколов VoIP, ОКС №7 и SIGTRAN на базе продуктов с открытым кодом.

Для решения задачи требуется хороший уровень владения английским языком (на уровне технического перевода), понимание принципов работы сети ОКС №7, стека протоколов SIGTRAN и хорошее знание ОС Linux в части инсталляции и конфигурирования ОС. Возможна работа командой.

9. Построение модельной VoIP-сети на базе IP-PBX Asterisk с использованием внешнего интерфейса ELF2-AE с потоками E1 и поддержкой протокола DAHDI.

Для решения задачи требуется хороший уровень владения английским языком (на уровне технического перевода), понимание принципов работы протокола SIP и хорошее знание ОС Linux. Желательно иметь начальные навыки по установке и конфигурированию Asterisk.

10. Проектирование мультисервисной сети связи предприятия с учетом имеющейся инфраструктуры.
11. Механизмы контроля перегрузок SIP-серверов в сетях NGN.
12. Анализ алгоритма быстрого переключения на альтернативные направления протокола SCTP.
13. Анализ расширения распределенной нагрузки (Load Sharing) протокола SCTP.
14. Механизмы безопасной транспортировки сообщений с использованием протокола Secure SCTP.
15. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола SCTP.
16. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M2UA.
17. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M2PA.
18. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M3UA.
19. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола SUA.
20. Разработка лабораторного программно-аппаратного стенда для изучения механизмов стыковки аналоговых АТС типа АТСК, АТСКУ с NGN-сетями.
21. Построение сети оператора связи при предоставлении услуг интеллектуальной сети.

Швидкий Артем Александрович, ассистент, shvidkiy@spbgut.ru

1. Разработка модуля удалённого доступа в изолированную частную сеть облачной инфраструктуры
2. Построение математической модели работы программно-определяемой сети частной облачной платформы СПбГУТ
3. Построение модели управления полосой пропускания сети частной облачной платформы СПбГУТ
4. Построение математической модели системы контейнерной инфраструктуры частной облачной платформы СПбГУТ

Грудцын Николай Алексеевич, доцент, gna@spbgut.ru

Примеры направлений тем, можно предложить в этом направлении свою тему.

1. Выявление рисков и оценка их вероятностных характеристик при создании объектов инфокоммуникационной инфраструктуры.
2. Управление рисками  при создании объектов инфокоммуникационной инфраструктуры.
3. Геоинформационные системы и их использование при размещении объектов инфокоммуникационной инфраструктуры.
4. Анализ топологии сетей различного иерархического уровня  (с применением теории графов).
5. Современные подходы и методы при реализации стратегии развития инфокоммуникационной сети.

Савельева Анастасия Андреевна, ассистент, saa@spbgut.ru

Общее направление: Исследование характеристик трафика (нагрузки) современных инфокоммуникационных услуг (голосовых и не только)

Примеры тем:
1. Анализ развития голосовых услуг
2. Разработка функциональной модели системы предоставления голосовых услуг
3. Разработка функциональной модели систем современных комплексных услуг
4. Исследование характеристик и критериев качества новых услуг на уровне сети
5. Исследование характеристик и критериев качества новых услуг на уровне платформы

Есалов Кирилл Эдуардович, ассистент, yesalov@gmail.com

1. Сравнительный анализ использования алгоритма консенсуса Pow и PoS на примерах Ethereum, Tron и Cardano;
2. Практическое использование смарт контракта на Plutus с использованием языка Haskell;
3. Оценка влияния на производительность корпоративной сети Cardano смарт контракты различного значения;
4. Разработка методов тестирования производительности аппаратного комплекса Заказчика в приближенных к реальным условиях; эксплуатации базы данных системы электронной коммерции;
5. Предложение способов интерпретации результатов тестирования для возможности принятия решений о необходимых изменениях и усовершенствованиях аппаратного обеспечения Заказчика;
6. Исследование методов отбора дедупликационных данных в условиях непрерывного поступления в базу данных информации о новых товарах;
7. Внесение предложений по наиболее эффективной организации процесса дедупликации в условиях непрерывного поступления в базу данных информации о новых товарах;
8. Изучение структуры данных в базе данных Заказчика, формирование предложений по ее усовершенствованию при наличии оснований для внесения таких изменений;
9. Исследование способов организации сложноструктурированных каталогов для системы электронной коммерции как с использованием СУБД HBase, так и с применением иных программных продуктов и способов организации данных;
10. Разработка методики оценки информации о товарах для включения их в систему сложноструктурированных каталогов в условиях непрерывного поступления в базу данных информации о новых товарах.

 Гольдштейн Александр Борисович, доцент, д.т.н., agold@niits.ru; Кисляков Сергей Викторович, доцент, к.т.н., s.v.kislyakov@gmail.com

1. Применение аппарата нейронных сетей для оптимизации расписаний выездных специалистов операторов связи и операторов контакт-центров.
2. Применение методов машинного обучения для управления контакт-центрами.
3. Исследование и разработка моделей учёта IoT\IIoT в системах класса NRI.
4. Исследование и разработка моделей учёта NRI для cетей 5G.
5. Разработка модели (алгоритма) предоставления инфокоммуникационных услуг на сети 5G с использованием OSS/BSS приложений.
6. Исследование вопросов взаимодействия систем IMS с системами OSS\BSS в работе оператора связи.
7. Применение методов искусственного интеллекта для анализа и управления клиентским опытом.
8. Применение алгоритмов Data Mining для анализа клиентской базы.
9. Исследование моделей на основе теории хаоса для управления пользовательским опытом.
10. Исследование моделей туманных вычислений для управления контакт-центрами.
11. Формирование модели оценки качества управления клиентским опытом (CEM) с помощью инструментов BI-класса
12. Анализ влияния технологий обслуживания клиентов на общее время обслуживания.
13. Анализ возможностей применения технологий речевой аналитики для задач CEM.
14. Анализ возможностей применения технологий речевой аналитики для OSS\BSS систем оператора связи.
15. Анализ эффективности применения методов мат. статистики для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
16. Анализ эффективности применения методов регрессии для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
17. Анализ эффективности применения методов корреляции для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
18. Анализ эффективности применения моделей машинного обучения типа перцептрон, деревья для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
19. Сравнение подходов MDM и CRM для построения системы управления клиентским опытом.
20. Анализ требований к системам MDM для построения СЕМ решения Оператора.
21. Разработка требований к OSS\BSS системам для формирования оценок лояльности абонентов.
22. Исследование функциональности систем управления пользовательским опытом (СЕМ) с точки зрения модели TMF.
23. Применение технологий виртуальной реальности для реализации эксплуатационных процессов оператора связи
24. Исследование алгоритмов оптимизации расписания для системы АРГУС Workforce Management
25. Аспекты эксплуатационного управления сетями 5G
26. Исследование применения технологии блокчейн в системах OSS-класса
27. Исследование возможностей «сетевой нарезки» (network slicing).
28. Анализ возможностей применения сетевых архитектур и протоколов М2М в сетях 5G. (NB-IoT, LoRa, Sigfox)
29. Исследование особенностей учёта ресурсов Li-Fi-инфраструктур в системах класса NRI
30. Медицинские сети пост-NGN. Аспекты управления
31. Открытая цифровая архитектура оператора услуг. Анализ концепции
32. Единая операционная система оператора связи. Анализ бизнеc-сценариев
33. Data Mining. Прикладной анализ бизнес-сценариев применения для 5G/IoT
34. AI/ML. Прикладной анализ бизнес-сценариев применения для 5G/IoT
35. Анализ требований к системам активации при предоставлении услуг на основе MPTCP.
36. Учет ресурсов в системах NRI при предоставлении услуг на основе многопоточных протоколы.

Кожанов Юрий Федорович, доцент, к.т.н., juriy.kozhanov@mail.ru

1. Исследование пропускной способности систем коммутации с ненадежными каналами связями.
2. Методы измерения нагрузки системы коммутации.
3. Генерация симметричных ключей шифрования, для коммерческого использования.

Алексеева Надежда Николаевна, ассистент, alekseeva.nn@spbgut.ru

1. Использование подходов построения сетей связи Open RAN при развертывании сетей 5G. 
2. Анализ подходов к построению сетей связи на базе технологий 4G и 5G. 
3. Анализ нагрузочных характеристик сети 5G на уровне доступа.

Пупцев Ренат Игоречич, ассистент, rinat29@icloud.com

1. Анализ работы протокола BGP в сетях построенных на основе протокола IPv6.
2. Анализ работы граничного шлюза в сетях построенных на основе протокола IPv6.
3. Анализ работы сетей построенных на базе протоколов IPv4 и IPv6.
4. Анализ работы протоколов динамической маршрутизации BGP, OSPF, IS-IS. Оценка критериев QoS при использовании различных протоколов динамической маршрутизации.
5. Адаптация методов управления сетью при миграции сетей в сторону пост-NGN, программно-конфигурируемые сети (SDN)
6. Адаптация методов управления сетью при использовании принципов виртуализации сетевых функций, NFV.

Редругина Наталия Михайловна, ассистент, redrugina.nm@spbgut.ru

1. Исследования микросервисных архитектур современных информационных систем.
2. Исследование систем управления и мониторинга, современных инфокоммуникационных услуг реализующих микросервисную архитектуру программного обеспечения.
3. Исследование требований по качеству обслуживания и качеству восприятия для ИКУ
4. Разработка функциональной и математической модели ИК приложения электронной коммерции.
5. Вычислительное моделирование процессов изменение аудитории многопользовательской инфокоммуникационной услуг.
6. Разработка метрик качества обслуживания и качества восприятия для комплексной корпоративной инфокоммуникационной системы.

Фицов Вадим Владленович, старший преподаватель, vf@sotsbi.ru

1. Сравнительный анализ быстродействия системы глубокой инспекции пакетов при обработке трафика интернета вещей.
2. Сравнительный анализ режимов пропуска трафика системой глубокой инспекции пакетов.
3. Разработка ПО получения характеристик потоков данных из записей трафика (Cisco NetFlow или pcap)
4. Анализ возможности применения СПО системы глубокой инспекции пакетов nDPI на АПК с процессором Эльбрус и ОС ALT Linux
5. Разработка имитационной модели системы DPI средствами AnyLogic.
6. Разработка модели и системы электронного потребительского заказа на производстве на примере 3D-принтера с применением ПО Octoprint.
7. Анализ точности получения данных о производительности системы DPI в имитационной модели GPSS World и системой nDPI.
8. Анализ точности получения данных о производительности системы DPI в математической модели и системой nDPI.
9. Анализ эффективности распределения аппаратных ресурсов сервера Front-End системы глубокой инспекции пакетов по обслуживающим группам в различных условиях.
10. Анализ эффективности алгоритма обслуживания Processor-Sharing и модели Венцель-Овчарова с равномерной взаимопомощью в серверах системы глубокой инспекции пакетов в различных условиях.
11. Статистический анализ трафика методами моментов и максимального правдоподобия для выявления типовых характеристик и законов распределения.
12. Оценка эксплуатационной стоимости предоставления услуг средствами DPI
13. Разработка (ПО) расчета велечины кэша серверов системы DPI (на основе метода максимальной эффективности (ММЭ))