Ответственная за дипломное проектирование — Анастасия Сергеевна Цой,
секретарь нашей кафедры. Обращаться можно по e-mail iks_1930@spbgut.ru, либо лично, в ауд. 514/1.

Актуальные требования к заявлению на диплом доступны здесь, а образец заявления — вот тут.
Отдельно здесь доступно Положение о ВКР, тут — Положение о ГИА,
а вот по этой ссылке — презентация о ВКР бакалавров. И вот тут — положение о ГЭК.
Инструкция, описывающая процесс регистрации ВКР. Бланк заявления на утверждение ВКР. Другие бланки для ВКР, включая Отзыв руководителя — вот тут.

Все новости, интересные диплломникам, доступны по соответствующему тегу агрегации.

Темы дипломных проектов кафедры ИКС 2018/2019 учебного года

А.В. Лейкин

1. Mодели туманных вычислений.
2. Туманные вычисления для IoT.
3. Программно-конфигурируемые сети. Методы и модели виртуализации.
4. Использование множественных направлений передачи в рамках ассоциации SCTP для уменьшения задержки сигнального трафика.
5. Исследование механизмов передачи данных с использованием множественных направлений. Протоколы MP-TCP и CMT-SCTP.
6. Анализ производительности протоколов UDP, TCP и SCTP для передачи трафика VoIP.
7. Исследование механизмов межоконечной безопасной передачи данных.
8. Разработка шлюза сигнализации с поддержкой протоколов VoIP, ОКС №7 и SIGTRAN на базе продуктов с открытым кодом.

Для решения задачи требуется хороший уровень владения английским языком (на уровне технического перевода), понимание принципов работы сети ОКС №7, стека протоколов SIGTRAN и хорошее знание ОС Linux в части инсталляции и конфигурирования ОС. Возможна работа командой.

9. Построение модельной VoIP-сети на базе IP-PBX Asterisk с использованием внешнего интерфейса ELF2-AE с потоками E1 и поддержкой протокола DAHDI.

Для решения задачи требуется хороший уровень владения английским языком (на уровне технического перевода), понимание принципов работы протокола SIP и хорошее знание ОС Linux. Желательно иметь начальные навыки по установке и конфигурированию Asterisk.

10. Проектирование мультисервисной сети связи предприятия с учетом имеющейся инфраструктуры.
11. Механизмы контроля перегрузок SIP-серверов в сетях NGN.
12. Анализ алгоритма быстрого переключения на альтернативные направления протокола SCTP.
13. Анализ расширения распределенной нагрузки (Load Sharing) протокола SCTP.
14. Механизмы безопасной транспортировки сообщений с использованием протокола Secure SCTP.
15. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола SCTP.
16. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M2UA.
17. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M2PA.
18. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M3UA.
19. Разработка типовой программы и методики тестирования протокола SUA.
20. Разработка лабораторного программно-аппаратного стенда для изучения механизмов стыковки аналоговых АТС типа АТСК, АТСКУ с NGN-сетями.
21. Построение сети оператора связи при предоставлении услуг интеллектуальной сети.

А.Б. Гольдштейн, С.В. Кисляков

1. Применение аппарата нейронных сетей для оптимизации расписаний выездных специалистов операторов связи и операторов контакт-центров.
2. Применение методов машинного обучения для управления контакт-центрами.
3. Исследование и разработка моделей учёта IoT в системах класса NRI.
4. Применение методов искусственного интеллекта для анализа и управления клиентским опытом.
5. Исследование и разработка моделей применения технологий IoT для автоматизации ЖКХ.
6. Применение методов машинного обучения в системах класса BI/DSS.
7. Разработка модели управления пользовательским опытом крупного оператора связи.
8. Применение Data Mining для анализа клиентской базы.
9. Исследование моделей на основе теории хаоса для управления пользовательским опытом.
10. Исследование моделей туманных вычислений для управления контакт-центрами.
11. Анализ аспектов применения решений СЕМ в концепции IIoT.

В.В. Фицов

Для бакалавров:

1. Синтез рапределения аппаратных ресурсов в DPI для пакетного трафика общежитий.
2. Анализ точности получения данных о производительности системы DPI в имитационных моделях GPSS World и Omnet++.
3. Разработка механизма превентивного изменения производительности системы DPI.
4. Анализ возможности применения математической модели Норроса для СМО пакетного трафика.
5. Анализ возможности применения математической модели Вентцеля для СМО пакетного трафика с взаимопомощью.
6. Анализ возможности применения математической модели G/M/1 для СМО пакетного трафика.
7. Разработка математического аппарата на основе метода максимальной эффективности (ММЭ) для различного числа серверов DPI.
8. Анализ методов оптимизации сетевой конфигурации DPI.
9. Анализ зависимости качества обслуживания от потребляемых аппаратных ресурсов в системе DPI.
10. Разработка имитационной модели системы DPI средствами AnyLogic.
11. Разработка методики расчёта времени разбора пакетов системой DPI.
12. Анализ эффективности применения дополнительных методов анализа трафика системой (DPI).
13. Разработка математической модели механизмов QoS с применением системы глубокого анализа пакетов (DPI).
14. Анализ существующих методов оценки достоверности определения потока трафика при его классификации.
15. Анализ статистических алгоритмов DPI для определения потоков трафика передачи данных.
16. Анализ влияния различных типов услуг на производительность DPI системы.
17. Разработка модели и системы электронного потребительского заказа на производстве на примере 3D-принтера.

Для программистов:

1. Разработка ПО расчёта велечины кэша серверов системы DPI на основе метода максимальной эффективности (ММЭ).
2. Разработка ПО удалённого управления IP-камерой средствами смартфона.
3. Разработка ПО расчёта аппаратных требований к системе DPI на основе метода максимальной эффективности (ММЭ).
4. Разработка ПО получения характеристик потоков данных из записей трафика (Cisco NetFlow или pcap).