Ответственная за дипломное проектирование — Цой Анастасия Сергеевна
Обращаться можно по e-mail iks_1930@spbgut.ru, либо лично, в ауд. 514/1.
- Бланк заявления на утверждение ВКР ИКСС
- Бланк заявления на утверждение ВКР ИНО
- Титульные страницы ВКР нового образца 2020г.
- Отзыв и рецензия
- Положение о ВКР
- Приказ об организации ГИА от 15.05.2020г. №245
ВАЖНО!
Группы факультета ИКСС: ИКТВ-64,ИКТВ-63, ИКТК-76,ИКТК-75
Группы факультета ИНО: АБ-76с,АБ-71з,АБ-62з,АБ-61з
Заявление на ВКР сдать до 26.02.2021 года
Лично в 514/1 (либо отдать в 517/1,если 514/1 меня нет с ПН- ЧТ с 11:00-16:00, соблюдая следующие требования:
1.Заявление обязательно должно быть подписано лично и руководителем. Тема ВКР в печатно виде.
2.Обязательно написаны даты.
3.В заявление с обратной стороны нужно написать (напечатать) – ФИО, телефон, почта, вид об.(контракт или бюджет).
На почту соблюдая следующие требования:
Заявление прислать на почту - iks_1930@spbgut.ru обязательно в копию komissia01@net.sut.ru в теме письма обязательно указать – Заявление ВКР, ФИО,группа.
1.Заявление обязательно должно быть подписано лично и руководителем. Тема ВКР в печатном виде.
2.Обязательно написаны даты.
3.В самом письме написать – Назване тема ВКР. Данные руководителя - должность, кафедра и ФИО (полностью). Свои данные - ФИО, телефон, почта, вид об.( контракт или бюджет).
Отправляя на почту не забывайте соблюдать все требования, иначе заявление может быть не принято!
Если в течении 10 рабочих дней вам не ответили, то можете приступать к написанию диплома, заявление Подписано!
Если по каким либо причинам Руководитель не может подписать заявление, он должен связаться со мной (по почте или телефону), чтобы у вас была возможность сдать заявление без его подписи.
На одного руководителя допускается только 8 студентов для защиты ВКР. Прежде чем присылать заявления нужно узнать остались ли еще места. ( сдача заявления с текстом "руководитель сказал написать на друго" - не принимаются)!!!!!
Темы дипломных проектов указаны ниже, а так же в разделе "Архивные темы".
Примечание. Темы представляют собой направления дипломного проекта (работы) и будут уточняться для каждого студента отдельно с руководителем. Обязательно иметь начальные знания в выбранном направлении и представления о практическом применении.
Почту руководителей можно посмотреть в разделе " Состав кафедры ИКС"
Темы дипломных проектов кафедры ИКС 2020/2021 учебного года
Лейкин Антон Владиславович, старший преподаватель, a.v.leykin@gmail.com
- Mодели туманных вычислений.
- Туманные вычисления для IoT.
- Программно-конфигурируемые сети. Методы и модели виртуализации.
- Использование множественных направлений передачи в рамках ассоциации SCTP для уменьшения задержки сигнального трафика.
- Исследование механизмов передачи данных с использованием множественных направлений. Протоколы MP-TCP и CMT-SCTP.
- Анализ производительности протоколов UDP, TCP и SCTP для передачи трафика VoIP.
- Исследование механизмов межоконечной безопасной передачи данных.
- Разработка шлюза сигнализации с поддержкой протоколов VoIP, ОКС №7 и SIGTRAN на базе продуктов с открытым кодом.
Для решения задачи требуется хороший уровень владения английским языком (на уровне технического перевода), понимание принципов работы сети ОКС №7, стека протоколов SIGTRAN и хорошее знание ОС Linux в части инсталляции и конфигурирования ОС. Возможна работа командой.
- Построение модельной VoIP-сети на базе IP-PBX Asterisk с использованием внешнего интерфейса ELF2-AE с потоками E1 и поддержкой протокола DAHDI.
Для решения задачи требуется хороший уровень владения английским языком (на уровне технического перевода), понимание принципов работы протокола SIP и хорошее знание ОС Linux. Желательно иметь начальные навыки по установке и конфигурированию Asterisk.
- Проектирование мультисервисной сети связи предприятия с учетом имеющейся инфраструктуры.
- Механизмы контроля перегрузок SIP-серверов в сетях NGN.
- Анализ алгоритма быстрого переключения на альтернативные направления протокола SCTP.
- Анализ расширения распределенной нагрузки (Load Sharing) протокола SCTP.
- Механизмы безопасной транспортировки сообщений с использованием протокола Secure SCTP.
- Разработка типовой программы и методики тестирования протокола SCTP.
- Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M2UA.
- Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M2PA.
- Разработка типовой программы и методики тестирования протокола M3UA.
- Разработка типовой программы и методики тестирования протокола SUA.
- Разработка лабораторного программно-аппаратного стенда для изучения механизмов стыковки аналоговых АТС типа АТСК, АТСКУ с NGN-сетями.
- Построение сети оператора связи при предоставлении услуг интеллектуальной сети.
Швидкий Артем Александрович, ассистент, shvidkiy@spbgut.ru
- Разработка модуля удалённого доступа в изолированную частную сеть облачной инфраструктуры
- Построение математической модели работы программно-определяемой сети частной облачной платформы СПбГУТ
- Построение модели управления полосой пропускания сети частной облачной платформы СПбГУТ
- Построение математической модели системы контейнерной инфраструктуры частной облачной платформы СПбГУТ
Грудцын Николай Алексеевич, доцент, gna@spbgut.ru
Примеры направлений тем, можно предложить в этом направлении свою тему.
- Выявление рисков и оценка их вероятностных характеристик при создании объектов инфокоммуникационной инфраструктуры.
- Управление рисками при создании объектов инфокоммуникационной инфраструктуры.
- Геоинформационные системы и их использование при размещении объектов инфокоммуникационной инфраструктуры.
- Анализ топологии сетей различного иерархического уровня (с применением теории графов).
- Современные подходы и методы при реализации стратегии развития инфокоммуникационной сети.
Савельева Анастасия Андреевна, ассистент, saa@spbgut.ru
Общее направление: Исследование характеристик трафика (нагрузки) современных инфокоммуникационных услуг (голосовых и не только)
Примеры тем:
1. Анализ развития голосовых услуг
2. Разработка функциональной модели системы предоставления голосовых услуг
3. Разработка функциональной модели систем современных комплексных услуг
4. Исследование характеристик и критериев качества новых услуг на уровне сети
5. Исследование характеристик и критериев качества новых услуг на уровне платформы
Есалов Кирилл Эдуардович, ассистент, yesalov@gmail.com
- Сравнительный анализ использования алгоритма консенсуса Pow и PoS на примерах Ethereum, Tron и Cardano;
- Практическое использование смарт контракта на Plutus с использованием языка Haskell;
- Оценка влияния на производительность корпоративной сети Cardano смарт контракты различного значения;
- Разработка методов тестирования производительности аппаратного комплекса Заказчика в приближенных к реальным условиях; эксплуатации базы данных системы электронной коммерции;
- Предложение способов интерпретации результатов тестирования для возможности принятия решений о необходимых изменениях и усовершенствованиях аппаратного обеспечения Заказчика;
- Исследование методов отбора дедупликационных данных в условиях непрерывного поступления в базу данных информации о новых товарах;
- Внесение предложений по наиболее эффективной организации процесса дедупликации в условиях непрерывного поступления в базу данных информации о новых товарах;
- Изучение структуры данных в базе данных Заказчика, формирование предложений по ее усовершенствованию при наличии оснований для внесения таких изменений;
- Исследование способов организации сложноструктурированных каталогов для системы электронной коммерции как с использованием СУБД HBase, так и с применением иных программных продуктов и способов организации данных;
- Разработка методики оценки информации о товарах для включения их в систему сложноструктурированных каталогов в условиях непрерывного поступления в базу данных информации о новых товарах.
Гольдштейн Александр Борисович, доцент, д.т.н., agold@niits.ru; Кисляков Сергей Викторович, доцент, к.т.н., s.v.kislyakov@gmail.com
- Применение аппарата нейронных сетей для оптимизации расписаний выездных специалистов операторов связи и операторов контакт-центров.
- Применение методов машинного обучения для управления контакт-центрами.
- Исследование и разработка моделей учёта IoT\IIoT в системах класса NRI.
- Исследование и разработка моделей учёта NRI для cетей 5G.
- Разработка модели (алгоритма) предоставления инфокоммуникационных услуг на сети 5G с использованием OSS/BSS приложений.
- Исследование вопросов взаимодействия систем IMS с системами OSS\BSS в работе оператора связи.
- Применение методов искусственного интеллекта для анализа и управления клиентским опытом.
- Применение алгоритмов Data Mining для анализа клиентской базы.
- Исследование моделей на основе теории хаоса для управления пользовательским опытом.
- Исследование моделей туманных вычислений для управления контакт-центрами.
- Формирование модели оценки качества управления клиентским опытом (CEM) с помощью инструментов BI-класса
- Анализ влияния технологий обслуживания клиентов на общее время обслуживания.
- Анализ возможностей применения технологий речевой аналитики для задач CEM.
- Анализ возможностей применения технологий речевой аналитики для OSS\BSS систем оператора связи.
- Анализ эффективности применения методов мат. статистики для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
- Анализ эффективности применения методов регрессии для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
- Анализ эффективности применения методов корреляции для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
- Анализ эффективности применения моделей машинного обучения типа перцептрон, деревья для анализа клиентского опыта в системах класса СХ.
- Сравнение подходов MDM и CRM для построения системы управления клиентским опытом.
- Анализ требований к системам MDM для построения СЕМ решения Оператора.
- Разработка требований к OSS\BSS системам для формирования оценок лояльности абонентов.
- Исследование функциональности систем управления пользовательским опытом (СЕМ) с точки зрения модели TMF.
- Применение технологий виртуальной реальности для реализации эксплуатационных процессов оператора связи
- Исследование алгоритмов оптимизации расписания для системы АРГУС Workforce Management
- Аспекты эксплуатационного управления сетями 5G
- Исследование применения технологии блокчейн в системах OSS-класса
- Исследование возможностей «сетевой нарезки» (network slicing).
- Анализ возможностей применения сетевых архитектур и протоколов М2М в сетях 5G. (NB-IoT, LoRa, Sigfox)
- Исследование особенностей учёта ресурсов Li-Fi-инфраструктур в системах класса NRI
- Медицинские сети пост-NGN. Аспекты управления
- Открытая цифровая архитектура оператора услуг. Анализ концепции
- Единая операционная система оператора связи. Анализ бизнеc-сценариев
- Data Mining. Прикладной анализ бизнес-сценариев применения для 5G/IoT
- AI/ML. Прикладной анализ бизнес-сценариев применения для 5G/IoT
- Анализ требований к системам активации при предоставлении услуг на основе MPTCP.
- Учет ресурсов в системах NRI при предоставлении услуг на основе многопоточных протоколы.
Кожанов Юрий Федорович, доцент, к.т.н., juriy.kozhanov@mail.ru
- Исследование пропускной способности систем коммутации с ненадежными каналами связями.
- Методы измерения нагрузки системы коммутации.
- Генерация симметричных ключей шифрования, для коммерческого использования.
Алексеева Надежда Николаевна, ассистент, alekseeva.nn@spbgut.ru
- Использование подходов построения сетей связи Open RAN при развертывании сетей 5G.
- Анализ подходов к построению сетей связи на базе технологий 4G и 5G.
-
Анализ нагрузочных характеристик сети 5G на уровне доступа.
Пупцев Ренат Игоречич, ассистент, rinat29@icloud.com
- Анализ работы протокола BGP в сетях построенных на основе протокола IPv6.
- Анализ работы граничного шлюза в сетях построенных на основе протокола IPv6.
- Анализ работы сетей построенных на базе протоколов IPv4 и IPv6.
- Анализ работы протоколов динамической маршрутизации BGP, OSPF, IS-IS. Оценка критериев QoS при использовании различных протоколов динамической маршрутизации.
- Адаптация методов управления сетью при миграции сетей в сторону пост-NGN, программно-конфигурируемые сети (SDN)
- Адаптация методов управления сетью при использовании принципов виртуализации сетевых функций, NFV.
Редругина Наталия Михайловна, ассистент, redrugina.nm@spbgut.ru
- Исследования микросервисных архитектур современных информационных систем.
- Исследование систем управления и мониторинга, современных инфокоммуникационных услуг реализующих микросервисную архитектуру программного обеспечения.
- Исследование требований по качеству обслуживания и качеству восприятия для ИКУ
- Разработка функциональной и математической модели ИК приложения электронной коммерции.
- Вычислительное моделирование процессов изменение аудитории многопользовательской инфокоммуникационной услуг.
- Разработка метрик качества обслуживания и качества восприятия для комплексной корпоративной инфокоммуникационной системы.
Фицов Вадим Владленович, старший преподаватель, vf@sotsbi.ru
- Сравнительный анализ быстродействия системы глубокой инспекции пакетов при обработке трафика интернета вещей.
- Сравнительный анализ режимов пропуска трафика системой глубокой инспекции пакетов.
- Разработка ПО получения характеристик потоков данных из записей трафика (Cisco NetFlow или pcap)
- Анализ возможности применения СПО системы глубокой инспекции пакетов nDPI на АПК с процессором Эльбрус и ОС ALT Linux
- Разработка имитационной модели системы DPI средствами AnyLogic.
- Разработка модели и системы электронного потребительского заказа на производстве на примере 3D-принтера с применением ПО Octoprint.
- Анализ точности получения данных о производительности системы DPI в имитационной модели GPSS World и системой nDPI.
- Анализ точности получения данных о производительности системы DPI в математической модели и системой nDPI.
- Анализ эффективности распределения аппаратных ресурсов сервера Front-End системы глубокой инспекции пакетов по обслуживающим группам в различных условиях.
- Анализ эффективности алгоритма обслуживания Processor-Sharing и модели Венцель-Овчарова с равномерной взаимопомощью в серверах системы глубокой инспекции пакетов в различных условиях.
- Статистический анализ трафика методами моментов и максимального правдоподобия для выявления типовых характеристик и законов распределения.
- Оценка эксплуатационной стоимости предоставления услуг средствами DPI
- Разработка (ПО) расчета велечины кэша серверов системы DPI (на основе метода максимальной эффективности (ММЭ))