Дипломное проектирование. Архивные темы

Темы дипломных проектов кафедры ИКС 2017/2018 учебного года

В.В.  Фицов

Для бакалавров:

  1. Разработка математической модели механизмов QoS с применением системы глубокого анализа пакетов (DPI).
  2. Разработка методики расчета времени разбора пакетов системой DPI
  3. Анализ существующих методов оценки достоверности определения потока трафика при его классификации.
  4. Разработка математического аппарата на основе метода максимальной эффективности (ММЭ) для различного числа серверов DPI.
  5. Разработка имитационной модели системы DPI средствами AnyLogic.
  6. Анализ зависимости производительности системы DPI от числа доступных аппаратных ресурсов.
  7. Разработка механизма превентивного изменения производительности системы DPI.
  8. Анализ зависимости качества обслуживания от потребляемых аппаратных ресурсов в системе DPI.
  9. Анализ методов оптимизации сетевой конфигурации DPI
  10. Анализ эффективности применения дополнительных методов анализа трафика системой (DPI)
  11. Анализ статистических алгоритмов DPI для определения потоков трафика передачи данных
  12. Анализ эффективности применения статистических алгоритмов DPI  для определения потокового видео
  13. Анализ влияния интенсивности появления новых сеансов связи на производительность DPI системы.
  14. Анализ влияния различных типов услуг на производительность DPI системы.
  15. Разработка модели и системы электронного потребительского заказа на производстве на примере 3D-принтера.

Для программистов:

  1. Разработка ПО удаленного управления ip-камерой средствами смартфона.
  2. Разработка ПО расчета аппаратных требований к системе DPI на основе метода максимальной эффективности (ММЭ)
     

А.Е. Селиванов

  1. Автоматизация управления сетевым оборудованием.
  2. Протокол управления сетевыми устройствами NetCONF.
  3. NetCONF для управления устройствами IoT.
  4. Язык описания моделей данных YANG.
  5. Модели данных YANG.
  6. Разработка виртуальных лабораторных стендов.

 

Темы дипломных проектов кафедры ИКС 2016/2017 учебного года

А.А. Атцик

Для бакалавров и магистров-заочников

  1. Разработка требований к рекомендательному сервису IPTV (бизнес-требования, анализ рынка, прототипирование UI).
  2. Разработка требований к рекомендательному сервису для потокового аудио (бизнес-требования, анализ рынка, spotify).
  3. Анализ возможностей рекомендательных алгоритмов в телекоммуникациях (математика, рекомендательные сервисы, Big Data, Data Science).
  4. Разработка комплексной модели технологического взаимодействия всех участников предоставления контентных услуг оператора связи. (CDN, IX, EPG, IPTV middleware и т.п.).
  5. Использование данных DPI для персонализации телекоммуникационных сервисов (DPI, DMP, персональные рекомендации, IPTV).
  6. Разработка модели персонализованной рекламы в IPTV (Персонализация, RTB платформы, интернет-реклама).

Б.С. Гольдштейн

Для магистров:

  1. Вариант построения функциональной архитектуры сети 5G с контроллером политик.
  2. Исследование эталонной архитектуры программно-конфигурируемых сетей и сетевой виртуализации SDN/NFV.
  3. Когнитивные модели в управлении инфокоммуникациями.
  4. Модели и стратегии построения программно-определяемых сетей SDN.
  5. Модели WFM в управлении инфокоммуникациями.

В.И. Данилов

Для магистров ВиЗО

  1. Зона местонахождения и ее влияние на загрузку сети.
  2. Разработка метода оценки нагрузки, поступающей на компоненты сети мобильной связи.

В.С. Елагин

Для магистров

  1. Исследование механизмов управления трафиков в Центрах обработки данных (ЦОД).
  2. Исследование механизмов обеспечения безопасности в сетях IP-телефонии при помощи SBC.
  3. Анализ работы протокола Open Flow в программно-конфигурируемых сетях SDN.
  4. Исследование работы SDN в условиях перегрузок.
  5. Влияние DPI систем на показатели качества обслуживания различных типов трафика СПД.
  6. Исследование возможных сетевых атак и угроз в сетях IP-телефонии и методы борьбы с ними.
  7. Анализ особенностей интеграции сервисов VoLTE (Voice Over LTE).
  8. Исследование интеграции сети SDN и технологии MPLS.
  9. Разработка системы модификации трафика на базе технологии DPI.
  10. Разработка системы визуализации взаимодействия абонентов сети связи в целях законного перехвата.
  11. Исследование законного перехвата в сетях SDN.
  12. Разработка платформы сервисных решений в инфокоммуникационных технологиях.
  13. OTT-сервисы и их адаптация в SDN.

Для магистров заочников

  1. Реализация услуг управления трафиком в SDN.
  2. Классификация OTT-сервисов и особенностей их доставки.
  3. Организация CDN для предоставления OTT-сервисов.
  4. Протоколы OpenFlow и OFConfig, анализ взаимозаменяемости.

Для бакалавров

  1. Исследование особенностей построения программно-конфигурируемых сетей (ПКС).
  2. Особенности интеграции программно-коммутируемых сетей с традиционными сетями передачи данных
  3. Исследование особенноcтей детектирования различных типов трафика в общем потоке в системах DPI (Deep Packet Inspection).
  4. Особенности внедрения и организации обновленных требований СОРМ на сетях операторов связи.
  5. LTE-A — интеграция с IMS и 3G в рамках технологии VoLTE.
  6. Технологии SDDC и анализ алгоритмов Data Mining различного назначения.
  7. Интеграция алгоритмов BigData  в ЦОД и дата-центры с учетом использования SDN.
  8. Анализ применения алгоритмов BigData и Data Mining в сетях SDN.

А.А. Зарубин

  1. Исследование вероятностно-временных характеристик веб-сервисов сети Интернет (программирование).
  2. Разработка вычислительной модели изменения аудитории инфокоммуникационной услуги (программирование).
  3. Разработка модели p2p-сервиса обмена текстовыми документами (аналитика) — только для бакалавров.
  4. Исследование методов обработки высоких нагрузок в инфокоммуникационных услугах (аналитика) — только для бакалавров.
  5. Исследование моделей и средств автоматизации разработки и эксплуатации программного обеспечения инфокоммуникационных услуг (аналитика, администрирование).
  6. Разработка макета кластерной системы высокопроизводительных вычислений (администрирование).
  7. Исследование вероятностно-временных характеристик и показателей производительности систем очередей программного обеспечения инфокоммуникационных услуг (программирование, аналитика).
  8. Разработка моделей развлекательных инфокоммуникационных услуг с целью оценки их вероятностно-временных характеристик и показателей производительности (имитационное моделирование).

А.Б. Гольдштейн, С.В. Кисляков, М.В. Усков

Для бакалавров

  1. Разработка ПО для управления автоматическим развёртыванием распределённого сетевого ПО.
  2. Разработка ПО для оптимального управления маршрутами выездных монтёров и бригад.
  3. Разработка ПО для прогнозирования лояльности и оттока абонентов – пользователей мультисервисных услуг связи.
  4. Разработка ПО для контроля жизненного цикла оконечного телекоммуникационного оборудования.
  5. Разработка ПО для визуализации показателей сервисной сети для технического директора оператора связи.
  6. Взаимодействие OSS решений для решения задач Service Quality Management.
  7. Разработка архитектуры OSS\BSS системы для управления лояльностью клиентов.
  8. Разработка алгоритмов оптимизации расписания для системы АРГУС Workforce Management.
  9. Разработка архитектуры решения Customer Experience Management на основе решении OSS НТЦ АРГУС.
  10. Модели построения программно определяемых сетей SDN.
  11. Тестирование алгоритмов подсистемы исследования сети в OSS АРГУС СИРИУС.
  12. Разработка модели взаимодействия систем OSS-комплекса для внедрения концепции СЕМ.
  13. Разработка KPI для оценки эффективности операционной деятельности оператора связи.
  14. Системы класса BI в OSS-комплексе оператора связи.
  15. Применение технологии BigData в ИТ-системах оператора связи.
  16. Формирование модели оценки качества управления клиентским опытом (CEM) с помощью инструментов BI-класса.
  17. Методы развития центра управления сетью (NOC) в центр управления клиентским опытом (CEC).
  18. Взаимодействие OSS систем для решения задач Fraud Management.
  19. Взаимодействие OSS систем для решения задач Revenue Assurance.
  20. Взаимодействие OSS систем для решения задач Revenue Assurance.
  21. Управление оттоком клиентов с помощью инструментов BI-класса на основе обработки данных оперативной деятельности NOC.
  22. Построение SQM-решения на основе обработки данных оперативной деятельности NOC.
  23. Применение NGOSS-контрактов при разработке программного решения CRM-класса.
  24. Применение NGOSS-контрактов при разработке программного решения NRI-класса.
  25. Разработка требований к подсистеме управления виртуальными операторами сотовой связи (MVNO)  на базе OSS Аргус для задач ПАО «Ростелеком».
  26. Разработка требований к модулю IoT системы «АРГУС-ТУ» для задач ПАО «Ростелеком».
  27. Исследование особенностей построения системы управления «безопасным городом» для задач ПАО «Ростелеком».
  28. Разработка требований к подсистеме управления «умным домом».
  29. Разработка требований к подсистеме сбора прецедентной обратной связи для системы управления пользовательским опытом (СЕМ) для задач ПАО «Ростелеком»
  30. Взаимодействие OSS систем для решения задач Fault Management.
  31. Взаимодействие OSS систем для решения задач Revenue Assurance.
  32. Взаимодействие OSS систем для решения задач Customer Experience Management.
  33. Разработка архитектуры OSS\BSS системы для управления лояльностью клиентов.
  34. Разработка алгоритмов оптимизации расписания для системы Workforce Management.
  35. Разработка архитектуры решения Customer Experience Management.

Для магистров:

  1. Исследование алгоритмов управления и оптимизации маршрутов выездных специалистов.
  2. Разработка и исследование ПО для прогнозирования лояльности и оттока абонентов – пользователей мультисервисных услуг связи.
  3. Разработка и исследование ПО для контроля жизненного цикла оконечного телекоммуникационного оборудования.
  4. Разработка и исследование архитектуры OSS-системы для управления лояльностью клиентов.
  5. Исследование алгоритмов оптимизации расписания для системы АРГУС Workforce Management.
  6. Исследование архитектуры решения Customer Experience Management на основе решении OSS НТЦ АРГУС.
  7. Исследование алгоритмов подсистемы исследования сети в OSS АРГУС.
  8. Исследование функциональности систем управления пользовательским опытом (СЕМ).
  9. Исследование моделей взаимодействия систем OSS-комплекса для внедрения концепции СЕМ.
  10. Исследование взаимоувязанной модели KPI для оценки эффективности операционной деятельности оператора связи.
  11. Исследование оттока клиентов с помощью инструментов BI-класса на основе обработки данных оперативной деятельности NOC.
  12. Разработка и исследование SQM-решения на основе обработки данных оперативной деятельности NOC.
  13. Исследование модели взаимодействия OSS АРГУС и MVNO для задач ПАО «Ростелеком».
  14. Исследование модели взаимодействия OSS АРГУС и «интернет вещей» для задач ПАО «Ростелеком».
  15. Исследование модели управления «безопасным городом» на базе системы ARGUS BOX для задач ПАО «Ростелеком».
  16. Исследование модели управления «умным домом» на базе системы ARGUS BOX.
  17. Исследование моделей управления пользовательским опытом (СЕМ) для задач ПАО «Ростелеком».

Для магистров-заочников:

  1. Модель взаимодействия OSS АРГУС и MVNO.
  2. Модель модуля учёта IoT для OSS АРГУС.
  3. Исследование модели управления «безопасным городом» на основе OSS АРГУС.
  4. Исследование модели управления «умным домом» на базе системы OSS АРГУС.

А.В. Линде

  1. ИКС (информационная коммутационная система) для промышленной автоматизации.
  2. ИКС для  индустриальных и отраслевых применений.
  3. ИКС для автоматизации зданий и ЖКХ.
  4. ИКС для комплексной автоматизации инженерных систем.
  5. ИКС для транспорта и управления движением.
  6. ИКС для мониторинга подвижных объектов.
  7. ИКС для специальных и ответственных приложений.
  8. ИКС для образования и профессиональной подготовки кадров.
  9. Домовой шлюз на основе SIP протокола.
  10. ИКС для лиц с ограниченными физическими возможностями. «Среда без границ»  на базе оператора связи.
  11. ИКС для модернизации средств стационарной голосовой связи для  ответственных применений.
  12. ИКС на основе архитектуры IMS для предоставления государственных и муниципальных услуг. Проект.
  13. ИКС на основе технологий Alcatel-Lucent для организации внутри корпоративной беспроводной связи в зданиях и офисах международного предприятия.

Э.П. Лисовский

Для магистров-заочников

  1. Эволюция системы передачи речи на сотовой сети с учетом оценки качества.
  2. Эволюция системы передачи данных на сотовой сети с учетом оценки качества.
  3. Эволюция системы расширения сотовой сети поколения «3G» с учетом оценки качества.

Для бакалавров

  1. Способы реализации моделей спутниковой связи (СпС).
  2. Примеры использования технологии VSAT на сетях телекоммуникаций.
  3. Организация системы спутникового Интернета.
  4. Сравнительный анализ технологий мобильной связи (МС) и примеры их использования.
  5. Использование возможностей мультисервисных платформ.

Р.И. Пупцев

Для бакалавров

  1. Анализ работы протокола BGP в сетях построенных на основе протокола IPv6.
  2. Анализ работы граничного шлюза в сетях построенных на основе протокола IPv6.
  3. Анализ работы сетей построенных на базе протоколов IPv4 и IPv6.
  4. Анализ работы протоколов динамической маршрутизации BGP, OSPF, IS-IS. Оценка критериев QoS при использовании различных протоколов динамической маршрутизации.
  5. Адаптация методов управления сетью при миграции сетей в сторону пост-NGN, программно-конфигурируемые сети (SDN)
  6. Адаптация методов управления сетью при использовании принципов виртуализации сетевых функций, NFV.

А.П. Рябошапка

  1. Разработка системы передачи данных с использованием спутниковой технологии VSAT в филиале г. N.
  2. Модернизация ведомственной сети связи с заменой на оборудование фирмы Искрател.
  3. Анализ возможностей сетей беспроводного доступа.
  4. Реализация современных услуг связи по технологии PON в г. N.
  5. Создание комплексной системы безопасности для здания Северного (Арктического) Федерального Университета имени М.В.Ломоносова.
  6. Модернизация корпоративной сети связи на основе IP-телефонии ОАО ОМЗ Ижорского завода.
  7. Разработка сети связи по линиям электропередач на примере «Комиэнерго».
  8. Разработка мультисервисной сети доступа в жилом комплексе «Солнечный-2»  г.N. 
  9. Исследование особенностей функционирования автомобильных сетей VANET.
  10. Анализ вариантов применения стандарта LTE на сложных рельефах  (или в городских условиях плотной застройки, или в сельской местности, или еще как-то).
  11. Анализ работы стандарта WiMAX в стационарных и мобильных сетях.
  12. Разработка системы предоставления услуг широкополосного доступа с использованием стандарта WiMAX (или LTE, или еще чего-то) для коттеджного поселка (или еще чего-то).
  13. Исследование особенностей организации связи абонентам с высокой мобильностью.
  14. Разработка вариантов применения беспроводного доступа для торговой организации (для кафе, для салона красоты, для мини-отеля  или еще чего-либо еще).
  15. Исследование возможностей технологий беспроводного доступа для реализации концепции «Умный дом».
  16. Анализ реализации широкополосного доступа с использованием технологии PON.
  17. Разработка вариантов представления инфокоммуникационных услуг для пользователей с различными запросами.
  18. Разработка методики выбора подключения абонентов к услугам широкополосного доступа.
  19. Анализ методов информационной безопасности в сетях связи.
  20. Разработка системы контроля заявок на предоставление услуг широкополосного доступа.

Примечание. Темы представляют собой направления дипломного исследования для бакалавров и будут уточняться для каждого студента. Желательно иметь начальные знания в выбранном направлении и представления о практическом применении.

А.Р. Саркисян

Три темы. Тема для бакалавров. В работе рассматривается расчёт максимальной пропускной способности ССПСОП (сети сухопутной подвижной связи общего пользования), т.е. значение поступающей на сеть нагрузки, при которой средняя задержка сетью пакетов сигнализации стремится к бесконечности. В работе предлагается использовать упрощенную пороговую модель зависимости общей поступающей на сеть нагрузки от средней задержки сетью пакетов сигнализации установления соединения. В качестве базовой модели СМО предполагается рассмотреть M/M/1.

Аналогичная модель рассматривается в работе Л. Клейнрок «Вычислительные системы с очередями», издательство «Мир», Москва, 1979 г. В качестве сети возможно рассмотреть сеть сотовой подвижной связи стандарта GSM третьего поколения,  либо ССПСОП фазы 2+.

Тема для магистров очного обучения. В работе оценивается пропускная способность и выводятся вероятностно-временные характеристики функционирования ССПСОП в процессе обслуживания вызова (ПОВ) на участке MSC/GMSC – HLR. По возможности предполагается получить первые два вероятностных момента и дисперсию времени прохождения сигнальной информации ПОВ по участку ССПСОП MSC/GMSC – HLR. В качестве исходных данных предполагаются количество абонентов сети N и среднее количество попыток вызова.

В результате расчётов строится семейство графиков зависимостей средней задержки и дисперсии прохождения пакета сигнальной информации от количества абонентов сети при различных фиксированных средних количествах попыток вызова.

Тема для магистров заочного обучения. Рассчитать общий объём сигнальной информации, обрабатываемый сетью фиксированного NGN (New Generation Network) в ЧНН. Построить графики зависимостей общего объема сигнальной информации от количества абонентов сети. Предполагается построение графа ПОВ для ряда сценариев установления соединений, включая входящую связь от абонентов ССПСОП, абонентов ТФОП, SIP абонентов, исходящую/внутристанционную связь от SIP абонентов, а также оконечная/транзитная связь от терминалов, поддерживающих сигнализацию H.323.

А.Е. Селиванов

  1. Технологии виртуализации локальных сетей VXLAN и Geneve.
  2. Типичные приложения реализуемые с помощью SDN/OpenFlow.
  3. Создание сценариев различных протоколов для мультипротокольного генератора трафика (OSPF, ISIS, BGP, MPLS/LDP, Diameter, NetFlow/IPFix, TLS/SSL, IPSec, OpenFlow, IPv6).
  4. Создание лабораторных стендов по изучению следующих технологий: BGP, MPLS/LDP, QoS/Multicast/IPTV, SDN/OpenFlow.
  5. Анализ новых возможностей сетевого стека в последних версиях ядра Linux.
  6. Применение стека ELK для анализа сетевого трафика.
  7. QoS-ориентированные протоколы маршрутизации.
  8. Исследование преимуществ протокола HTTP/2.0.
  9. Технология PCEP.

В.В. Фицов

  1. Разработка математической модели механизмов QoS с применением системы глубокого анализа пакетов (DPI).
  2. Разработка методики расчета времени разбора пакетов системой DPI.
  3. Анализ существующих методов оценки достоверности определения потока трафика при его классификации.
  4. Анализ применения механизмов QoS для потоков трафика отсортированных системой DPI.
  5. Разработка имитационной модели системы DPI средствами AnyLogic.
  6. Анализ зависимости производительности системы DPI от числа доступных аппаратных ресурсов.
  7. Разработка механизма превентивного изменения производительности системы DPI.
  8. Анализ зависимости качества обслуживания от потребляемых аппаратных ресурсов в системе DPI.
  9. Анализ методов оптимизации сетевой конфигурации DPI.
  10. Анализ эффективности имитационного моделирования DPI-систем.
  11. Разработка классификации систем применяющих технологию глубокого анализа трафика (DPI).
  12. Анализ эффективности применения дополнительных методов анализа трафика системой (DPI).
  13. Анализ возможностей применения систем DPI с алгоритмами DataMining. Обзор оборудования.
  14. Анализ эволюции систем классификации трафика и применяемых в них алгоритмов.
  15. Разработка набора сигнатур позволяющих определять услуги мультимедийной связи OTT (over the top).
  16. Разработка описания пакетов и сценариев ОТТ сервиса и их внедрение в генератор трафика.
  17. Анализ влияния трафика ОТТ сервиса на работу программно-определяемой сети (SDN).
  18. Анализ статистических алгоритмов DPI для определения потоков трафика передачи данных.
  19. Анализ эффективности применения статистических алгоритмов DPI для определения услуги мультимедийной связи OTT.
  20. Анализ эффективности применения статистических алгоритмов DPI для определения потокового видео.
  21. Анализ применения MPLS в качестве механизма QoS для потоков трафика отсортированных системой DPI.
  22. Анализ применимости дифференцированного обслуживания IP в качестве механизма QoS для потоков трафика отсортированных системой DPI.
  23. Анализ характеристик производительности DPI-системы при фильтрации трафика с целью блокировки URL адресов web-страниц на основе черного списка.
  24. Анализ влияния интенсивности появления новых сеансов связи на производительность DPI системы.
  25. Анализ влияния присутствия ОТТ-сервисов на производительность DPI системы.
  26. Разработка модели и системы электронного потребительского заказа на производстве на примере 3D-принтера.

Для программистов:

  1. Разработка ПО удаленного управления ip-камерой средствами смартфона.

 

А.Я. Шалаев

Темы представляют собой направления и могут уточняться для каждого студента. Для заочников желательно чтобы работа предприятия была связана с  выбранным направлением.

Для бакалавров

  1. Модернизация ведомственной (корпоративной) сети связи.
  2. Разработка мультисервисной сети доступа на базе технологии PON.
  3. Модернизация инфокоммуникационной системы (системы связи) предприятия.
  4. Анализ особенностей использования языка UML в информационной модели SID.
  5. Технология  RosettaNet для В2В-взаимодействия операторов связи.
  6. Исследование особенностей совместного применения карты eTOM и методов ITIL.
  7. Анализ реализации системой OSS функции Fault Management.
  8. Анализ требований к информационной безопасности в сетях NGN.

 

Темы дипломных работ 2014/2015 учебного года

Фицов В. В.

I. Для специалистов дневной формы обучения:

  1. Разработка математической модели механизмов QoS с применением DPI.
  2. Разработка методики расчета времени разбора пакетов системой DPI (расчет времени разбора пакетов (сравнение с сигнатурами (разных типов), и пр., при программной при аппаратной разгрузке, методика расчета времени)
  3. Анализ методов оценки достоверности определения потока трафика при его классификации.
  4. Анализ применения механизмов QoS для потоков трафика отсортированных системой DPI
  5. Разработка модели и системы электронного потребительского заказа на производстве на примере 3D-принтера.

II. Для бакалавров, и специалистов вечерней и заочной формы обучения:

  1. Анализ особенностей дифференцированного обслуживания отдельных типов трафика
  2. Анализ особенностей алгоритмов DPI при определении потоков трафика
  3. Анализ возможностей применения систем DPI и DataMining. Обзор оборудования.
  4. Анализ производительности систем DPI основанных на свободном программном обеспечение
  5. Разработка временных требований к работе DPI систем на основе показателей QoS
  6. Разработка методики расчета повышения показателей QoS при внедрении системы DPI для дифференцированного обслуживания.
  7. Анализ эволюции систем классификации трафика и применяемых в них алгоритмов
  8. Анализ характеристик алгоритмов определения типа трафика
  9. Разработка набора сигнатур позволяющих определять услуги мультимедийной связи OTT
  10. Анализ эффективности применения статистических алгоритмов DPI для определения потоков трафика передачи данных
  11. Анализ эффективности применения статистических алгоритмов для определения услуги мультимедийной связи OTT
  12. Анализ эффективности применения статистических алгоритмов для определения потокового видео
  13. Анализ применения MPLS в качестве механизма QoS для потоков трафика отсортированных системой DPI
  14. Анализ применения VLAN в качестве механизма QoS для потоков %D